“人工智能+”，河南怎么“+”？

住在手机里的“科博士”，可以解决田间地头农作物的疑难杂症；躺在床上发出一个指令，智能家居就能提供全方位服务；有了医疗AI系统，医生能够实现精准、高效诊疗……

作为新一轮科技革命和产业变革的重要力量，人工智能已经渗透到生产生活的方方面面。10月下旬以来，河南省政府办公厅先后发布《河南省推动“人工智能+”行动计划（2024—2026年）》和《河南省算力基础设施发展规划（2024—2026年）》，河南省人工智能产业创新发展联盟专家委员会也随即成立，为河南省人工智能产业高质量发展提供智力支撑。

河南如何积极拥抱数字时代？如何乘上算力东风，在人工智能新赛道上跑出加速度？记者近日走访多家代表性企业和机构，了解河南向“AI”而行的积极探索。

规划丨推动9大领域应用，打造人工智能发展新高地

作为人口大省、经济大省，河南拥有庞大的数据资源和市场需求。近年来，省委、省政府高度重视人工智能产业发展，我省人工智能和算力基础设施建设蹄疾步稳。

据了解，河南已形成以郑州为核心、多地协同发展的人工智能产业格局，细分领域和关键环节具有较强全国影响力，人工智能在经济社会中的应用初显成效。河南算力设施已覆盖通算、智算、超算全类型，国家超级计算郑州中心、中原人工智能计算中心、郑州人工智能计算中心等先后建成投用，国家超算互联网核心节点、中原算力谷等重大项目加快推进。

为加快推进人工智能在重点行业规模化应用，打造人工智能发展新高地，10月29日，省政府办公厅发布《河南省推动“人工智能+”行动计划（2024—2026年）》（以下简称《行动计划》），《行动计划》提出，河南要以重大应用需求为牵引，实施医疗、教育、科研、工业、农业、文化和旅游、城市管理、生态保护、防灾减灾等重点行业应用示范，探索人工智能在能源、金融、人力资源、消费等行业多元化应用，形成人工智能行业应用新生态。

数据、算法、算力是人工智能技术的三大核心要素。其中，算力是数字经济时代的新质生产力，是算法和数据的基础设施，影响着人工智能的发展。11月14日，省政府办公厅发布《河南省算力基础设施发展规划（2024—2026年）》（以下简称《发展规划》），将统筹全省“通算+智算+超算”布局，构建算力基础设施、算力产业、算力生态高效协同发展的新格局，打造面向中部、辐射全国的算力调度核心枢纽和全国重要的算力高地。

《发展规划》提出，到2026年年底，建成投用一批多元算力资源有机协同的融合算力中心，在智能制造、智慧交通、智慧农业、智慧医疗等领域形成一批算力赋能的典型应用场景，算力服务普惠易用水平显著提升。

记者了解到，从算力基础设施，到人工智能应用，河南已在多领域开展了积极的探索。

应用丨发挥河南优势，建设农业大模型

11月25日下午，郑州金水科教园区，科大讯飞中原总部一楼展厅，农事问答大模型正在模拟远程解决田间地头的“烦心事”。

一张麦苗发黄的照片上传后，很快就得到了回馈：“科博士”识别出了这棵小麦可能患上了小麦锈病，并对症下药，给出了选用抗病品种、合理轮作、麦田用药等防治方法。

科大讯飞工作人员正在演示如何运用农事问答大模型。

AI机器人不仅能给农作物看病，还能对猪开展健康管理。科大讯飞研发出了智慧养殖物联网综合管理平台，通过在猪舍上方安装AI机器人，实现24小时实时监测，如果猪出现打喷嚏、咳嗽等症状，便会结合影像监测判断分析出猪是否患病，并可根据需要进行投药管理。

河南省人工智能产业研究院院长闫润强介绍说，2020年，科大讯飞中原总部在郑州成立，并逐步引进和推广人工智能技术在教育、医疗等领域的相关应用。2021年，经省委、省政府批准，由科大讯飞牵头组建了河南省人工智能产业研究院。河南是全国重要的农业大省、粮食生产大省，如何将人工智能技术深度应用到农业领域，是研究院的一项重要任务。

智慧养殖物联网综合管理平台。

《行动计划》提出，重点发展农作物智能管理、智能养殖、智能农机等应用场景。依托省内高校、科研院所和各类创新资源平台，建设农业大模型，加强智能农业设施建设。

今年7月9日，科大讯飞中原总部与河南农业大学联合发布弘农大模型，在河南率先打造国产可控农业领域大模型，实现精准全面、统筹多场景的智能感知、分析、预警、决策和控制能力，有效赋能育种、种植、养殖及经营管理、人才培养等工作。“未来，大模型在农业领域的应用将成为农业大省产业升级和区域角力的重要方向。”闫润强说。

平台丨精准高效辅助，AI诊疗惠及更多人

人工智能视角下的肺结节是什么样的？

在郑州大学第一附属医院互联网医疗系统与应用国家工程实验室内，肺结节AI辅助系统展示了它的高超技能：通过分析一位患者的肺部CT，能清晰地看到该患者肺部结节的数量和大小，并根据结节的低危、中危、高危等情况进行分类。

“人工智能在医疗上的应用越来越广泛，特别是在影像、病理、心电等方面。”郑大一附院党委副书记、副院长，互联网医疗系统与应用国家工程实验室主任赵杰说，肺结节AI辅助系统集合了专家诊断结果，系统通过不断学习、不断被数据喂养，其诊断结果的准确率甚至优于拥有5～7年临床经验的医生诊断水平。

肺结节AI辅助诊疗系统。

“人工智能+医疗”以其高效、精准的特性，正悄然改变着传统医疗模式。如今，该实验室建设的多模态智慧远程医疗综合服务平台取得显著成果，病理检测在全省所有的县级医疗机构实现全覆盖，全省20家医疗机构实现心电、影像、病理所有数据的互联互通和AI辅助智能诊断。

《行动计划》提出，汇聚全民健康信息平台数据，挖掘河南医疗数据及样本资源，发挥眼科、肺癌、乳腺癌等现有模型优势，搭建医疗健康行业人工智能模型平台，形成高质量数据标准集，孵化训练医学影像智能辅助治疗、处方前置审核智能辅助、中西医用药智能辅助、中医智能经络检测、慢病智能健康管理等方面医学专科模型。

区域智慧远程病理会诊平台。

据了解，河南省医疗领域首个重大科学装置——河南智能医学研究设施近日开工建设。该设施以郑州大学第一附属医院为依托单位，由省发展改革委批准、省卫生健康委指导，项目建设周期3年，总投资预计5.71亿元。

郑州大学第一附属医院将联合河南省医学科学院等优势力量，推进多模态医疗数据的高效采集、智能处理和共享应用，从而打造一个医疗数据采集、融合、治理、应用、运营于一体的智能医学研究公共服务支撑平台。

“河南省智能医学研究设施项目将通过科学精准的信息采集、治理、应用等，针对医疗机构所需进行模块制作和规范分发，让AI诊疗惠及更多人。”赵杰说。

布局丨建设调度平台，统一纳管全省算力

人工智能是发展新质生产力的重要引擎，算力则是人工智能的核心驱动力。

在郑东新区先进制造业开发区杨桥大道的西侧，坐落着建设中的中原大数据中心项目。目前，项目一期、二期已完成交付，三期建设工作稳步推进，2025年底项目全部建成后，可对外提供1万余个A级标准机柜，成为国内一流的高标准示范性数据中心，助力河南数字经济发展。

中原大数据中心规划图。

中原算力科技发展有限公司是豫信电科组建的人工智能专业化平台。中原算力科技发展有限公司执行董事张志霄说，中原大数据中心目前已具备6000架机柜服务能力，主要为省政务云、电信运营商、金融机构、算力用户提供服务。

张志霄说，算力是人工智能算法运行和数据处理的基础设施，算法决定了人工智能的学习深度和广度，数据决定了机器学习算法的泛化能力和应用效果，人工智能离不开这三驾马车的共同驱动。

《行动计划》提出，制定算力基础设施发展规划，统筹布局智能算力中心，加快国家超算互联网核心节点工程、郑州人工智能计算中心等建设，推进人工智能公共算力开放创新平台建设。谋划建设省级算力调度平台，推动算力一网化、统筹一体化、调度一站式，为创新主体提供泛在便捷、优质普惠的算力支持。加强“算力券”等政策工具引导，进一步降低算力使用成本。

河南算力“一核四极多点”布局。

张志霄说，围绕《发展规划》中提出的河南算力“一核四极多点”总体布局，中原算力正在打造人工智能基础服务平台，内含算力调度平台，算法开发平台和数据语料平台，实现全省算力的统一规划、统一纳管、统一供应、统一调度，向算法开发者提供一站式服务，为我省人工智能的产业发展提供算力保障。

“下一步，中原算力还将聚焦《行动计划》中提出的九大领域的人工智能应用需求，力争在细分赛道上实现突破，努力打造一批先进可用的行业垂直模型和应用案例。”张志霄说。

未来丨科研产业融合，人工智能广泛应用

河南未来如何筑牢算力底座，用AI赋能千行百业？

《行动计划》中提出，提升算力供给能力，夯实数据要素基础，推动大模型创新发展，搭建共性技术平台，加大人才引育力度，探索应用制度创新。

“河南人工智能产业具有广阔的发展空间，要依托河南省巨大的市场规模，加快推进人工智能在各个领域的应用。”河南省社会科学院经济研究所席江浩说，要以产业应用带动技术创新，发挥两者正反馈推动作用。一是要加强基础研究能力建设，推动科研和产业融合，以科技创新推动产业创新。二是要加强创新平台建设，基于算力基础设施引进、孵化人工智能协同创新平台，推动人工智能与实体经济深度融合。三是要充分发挥河南省丰富的数据资源优势，完善数据交易市场，发挥数据要素在推动科技创新与产业创新中的正反馈作用。

南开大学经济研究所、中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家刘刚撰文说，在人工智能产业发展上，河南应紧紧抓住产业智能化过程中的应用需求牵引，选择若干重点领域，通过应用场景开放引进和集聚科技创新资源，实现核心产业部门和融合产业部门的良性互动。其中，新型创新区的规划建设、平台及其主导的创新生态和政产学研用协同创新体系的培育，是河南发展人工智能产业的战略支撑。

省发展改革委相关负责人表示，下一步，将坚持政府引导、创新驱动、应用牵引、开放融合，聚焦示范效应强、数据基础好、应用价值高、推广潜力大的典型应用领域，以实施“人工智能+”行业应用为抓手，探索大模型行业应用落地路径，一体推进研发攻关、应用迭代和生态培育，打通行业与人工智能融合壁垒，加速人工智能在重点行业的规模化应用，打造人工智能发展新高地。